ØABED2200 Business Analytics Emneplan

Julia Köhler-Olsen

Matematikk, Statistikk, Bedriftsøkonomi.

Ingen forkunnskapskrav

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• kunnskap om grunnleggende anvendelse av metodene Beslutningsteori, Lineær Programmering, Simulering, Prediksjonsmodeller og Data Mining.
• kunnskap om hvordan kvantitative metoder og optimering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer.

Ferdigheter

Studenten kan

• utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax og alternativkostnad
• tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
• utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
• utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
• formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering, samt vurdere skyggepriser og verdien av økt kapasitet
• formulere og løse transportproblemer
• bruke relevant dataverktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer
• implementere enkle simuleringsmodeller i relevant dataverktøy
• gjennomføre data mining i relevant dataverktøy

Generell kompetanse

Studenten

• har økt numerisk og analytisk kompetanse
• kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til bedriftsøkonomiske beslutningsproblem
• kan løse problemer i grupper

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:

• Arbeidskrav 1: 5 individuelle oppgavesett. Studenten må få godkjent minst 4 av 5 oppgavesett for å kunne ta eksamen i emnet. Hvert oppgavesett består av å svare på spørsmål fra et business case, og kan i tillegg inkludere quiz og bidrag i diskusjon på emnets hjemmeside. Forventet omfang for hvert oppgavesett er 5 timer. Hvert oppgavesett må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist.

Formålet med arbeidskravet er at studentene får relevant trening i å anvende og vurdere analysemetoder som er undervist i emnet.

Arbeidskravet må være gjennomført og godkjent for at studenten skal kunne fremstille seg til eksamen. Dersom arbeidskravet ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne gjennomføre et nytt arbeidskrav én gang innen angitt frist.

Eksamen i emnet er en semesteroppgave skrevet i grupper på maks 5 studenter. Oppgaven skal ha et omfang på 10-15 sider, ekskludert forside og innholdsfortegnelse. Skrifttype og skriftstørrelse: Arial / Calibri / Verdana 12pkt. Linjeavstand: 1,5.

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Gradert skala A - F

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25% av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.

Knut Nygaard